Kazanımlar
- YZU.1.1.1.1. Yapay zekânın tanımını yapar.
- YZU.1.1.1.2. Yapay zekâ ve zekânın benzerliklerini fark eder.
- Toplam hafta
- 42
- Ders haftası
- 38
- Tatil haftası
- 4
- Ünite / tema
- 7
- Konu
- 18
- Kazanım
- 38
2025-2026 yılı tamamlandı
Bu planın son haftası 22 – 26 Haziran 2026 tarihlerindeydi. Plan aşağıda tam olarak duruyor; bir sonraki eğitim öğretim yılının planları yayımlandığında bu sayfa güncellenecek.
Planı indirin
42 haftanın tamamı, 38 kazanımla birlikte — yazdırmaya hazır PDF. Düzenlenebilir Word (.docx) hâlini DersTakip uygulamasından alabilirsiniz.
Ünite ve tema dağılımı
Yılın hangi bölümünde hangi ünitenin olduğunu görmek için özet tablo.
| Ünite / tema | Hafta aralığı | Süre | Kazanım |
|---|---|---|---|
| Yapay Zekâya GirişYapay Zekâ Kavramı · Yapay Zekânın Tarihsel Gelişimi | 1–3 | 3 hafta | 5 |
| Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt BoyutlarıYapay Zekânın Kullanım Alanları · Yapay Zekânın Alt Boyutları | 4–9 | 6 hafta | 6 |
| Yapay Zekâ ve EtikYapay Zekâ Uygulamalarında Etik ile İlgili Temel Kavramlar · Yapay Zekâda Etik · Gizlilik ve Güvenlik | 11–16 | 6 hafta | 7 |
| Yapay Zekânın ÖnemiYapay Zekânın Önemi · Yapay Zekânın Geleceği | 17–18 | 2 hafta | 2 |
| Blok Tabanlı Geliştirme OrtamlarıBlok Tabanlı Geliştirme Ortamları · Ünite Değerlendirme ve Proje Hazırlığı | 19–27 | 7 hafta | 6 |
| Blok Tabanlı Örnek Proje GeliştirmeBlok Tabanlı Ortamda Görüntü İşleme Projesi · Blok Tabanlı Ortamda Ses İşleme Projesi · Yıl Sonu Projesi Geliştirme | 29–38 | 10 hafta | 12 |
| Dönem SonuProje Sunumları · Genel Tekrar · Genel Tekrar ve Değerlendirme · Ders Yılı Kapanışı | 39–42 | 4 hafta | 0 |
Hafta hafta plan
42 hafta, tatiller dahil.
Yapay Zekâya Giriş
1–3. hafta8 – 26 Eylül 20255 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.1.1.3. Yapay zekâ ve zekânın ayrımını yapar.
- YZU.1.1.1.4. Yapay zekânın sınırlılıklarını fark eder.
İçerik çerçevesi
- İnsanlara özel duyguların (merhamet, empati, diğerkâmlık, sevgi vb.) yapay zekâda olmaması ve bunun olası sonuçlarının tartışılması sağlanır.
Kazanımlar
- YZU.1.1.2.1. Yapay zekânın tarihsel gelişimini açıklar.
Yapay Zekânın Kullanım Alanları ve Alt Boyutları
4–9. hafta29 Eylül – 14 Kasım 20256 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.2.1.1. Yapay zekânın kullanım alanlarını ifade eder.
Kazanımlar
- YZU.1.2.1.2. Yapay zekâ uygulamalarının nasıl çalıştığını örnekler üzerinden açıklar.
Kazanımlar
- YZU.1.2.1.3. Farklı yapay zekâ uygulamalarının sonuçlarını örnekler üzerinden açıklar.
Kazanımlar
- YZU.1.2.1.4. Üretken yapay zekâ uygulamalarını etkili bir biçimde kullanma yöntemlerini fark eder.
İçerik çerçevesi
- Üretken yapay zekâ araçlarının doğru ve etkili kullanımında soruların ve diğer girdilerin nasıl hazırlanması gerektiği üzerinde durulur.
Kazanımlar
- YZU.1.2.2.1. Yapay zekânın alt boyutlarını açıklar.
Kazanımlar
- YZU.1.2.2.2. Yapay zekânın alt boyutları ile kullanım alanlarını ilişkilendirir.
İçerik çerçevesi
- Özel gereksinimli bireylere, hasta ve yaşlılara yardım amaçlı yapay zekânın kullanım alanları üzerinde düşünmeleri sağlanır. Bu şekilde yapay zekânın toplumun faydasına olabilecek şekilde kullanımına dair farkındalık geliştirmesi sağlanır.
Yapay Zekâ ve Etik
11–16. hafta17 Kasım – 26 Aralık 20257 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.3.1.1. Yapay zekâ uygulamalarında büyük veri kavramının önemini fark eder.
- YZU.1.3.1.2. Yapay zekâ uygulamalarında veri madenciliği kavramının önemini fark eder.
Kazanımlar
- YZU.1.3.2.1. Yapay zekâ ve etik kavramları arasında bağlantı kurar.
Kazanımlar
- YZU.1.3.2.2. Yapay zekâ uygulamalarındaki büyük veri kaynaklı etik ihlallerini örnekler üzerinden ayırt eder.
Kazanımlar
- YZU.1.3.2.3. Yapay zekâ uygulamalarındaki veri madenciliği kaynaklı etik ihlallerini örnekler üzerinden açıklar.
Kazanımlar
- YZU.1.3.3.1. Yapay zekâ uygulamalarında kişisel verilerin ihlaline örnekler verir.
Kazanımlar
- YZU.1.3.3.2. Yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan ihlallere karşı bilişim güvenliği ilkelerini uygular.
İçerik çerçevesi
- Bilişim güvenliği ilkelerinin uygulanmasının yanı sıra yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan ihlalleri doğruluk ve dürüstlük bakımından değerlendirmeleri sağlanır. Böyle bir durumla karşılaştıklarında hissedecekleri duygular üzerinde durulur.
Yapay Zekânın Önemi
17–18. hafta29 Aralık 2025 – 9 Ocak 20262 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.4.1.1. Yapay zekânın önemini kavrar.
Kazanımlar
- YZU.1.4.2.1. Yapay zekânın geleceği ile ilgili çıkarımlar yapar.
Blok Tabanlı Geliştirme Ortamları
19–27. hafta12 Ocak – 20 Mart 20266 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.1. Çevrim içi blok tabanlı ortamlara erişim sağlar.
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.2. Çevrim dışı blok tabanlı geliştirme ortamının kurulumunu yapar.
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.3. Blok tabanlı geliştirme ortamının arayüzünü tanır.
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.4. Blok tabanlı geliştirme ortamına ait algılayıcıları ayırt eder.
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.5. Blok tabanlı geliştirme ortamının kütüphanelerini tanır.
Kazanımlar
- YZU.1.5.1.6. Blok tabanlı geliştirme ortamını gerçek zamanlı olarak test etme yöntemlerini fark eder.
İçerik çerçevesi
- Öğrenciler blok tabanlı geliştirme ortamları ünitesinde öğrendiklerini pekiştirmek için küçük projeler geliştirir.
Blok Tabanlı Örnek Proje Geliştirme
29–38. hafta23 Mart – 29 Mayıs 202612 kazanım
Kazanımlar
- YZU.1.6.1.1. Yapay zekâ uygulamalarında görüntü işlemenin temel mantığını kavrar.
- YZU.1.6.1.2. Blok tabanlı ortamda görüntü işleme projesi tasarlar.
Kazanımlar
- YZU.1.6.1.3. Blok tabanlı ortamda görüntü işleme projesi oluşturur.
Kazanımlar
- YZU.1.6.1.4. Blok tabanlı ortamda görüntü işleme projesini gerçek zamanlı olarak test eder.
Kazanımlar
- YZU.1.6.1.5. Blok tabanlı ortamda uygulamanın olası hatalarını ayıklar.
- YZU.1.6.1.6. Blok tabanlı ortamda görüntü işleme projesini kaydeder.
Kazanımlar
- YZU.1.6.2.1. Yapay zekâ uygulamalarında ses işlemenin temel mantığını kavrar.
- YZU.1.6.2.2. Blok tabanlı ortamda ses işleme projesi tasarlar.
Kazanımlar
- YZU.1.6.2.3. Blok tabanlı ortamda ses işleme projesi oluşturur.
Kazanımlar
- YZU.1.6.2.4. Blok tabanlı ortamda ses işleme projesini gerçek zamanlı olarak test eder.
Kazanımlar
- YZU.1.6.2.5. Blok tabanlı ortamda uygulamanın olası hatalarını ayıklar.
- YZU.1.6.2.6. Blok tabanlı ortamda ses işleme projesini kaydeder.
İçerik çerçevesi
- Tarihimizde öne çıkan şahsiyetlerin, sanatçıların ve bilim insanlarının seslerinin ses işleme projesinde kullanılması sağlanır.
İçerik çerçevesi
- Öğrenciler, Görüntü İşleme ve Ses İşleme konularını birleştirerek veya birini seçerek kendi özgün projelerini geliştirirler.
İçerik çerçevesi
- Öğrenciler, Görüntü İşleme ve Ses İşleme konularını birleştirerek veya birini seçerek kendi özgün projelerini geliştirirler.
Dönem Sonu
39–42. hafta1 – 26 Haziran 2026
İçerik çerçevesi
- Öğrenciler geliştirdikleri yıl sonu projelerini sınıfa sunarlar.
İçerik çerçevesi
- Yıl boyunca işlenen tüm ünitelerin genel tekrarı yapılır.
İçerik çerçevesi
- Yıl boyunca işlenen konularla ilgili değerlendirme etkinlikleri yapılır.
İçerik çerçevesi
- Dersin genel değerlendirmesi ve yıl sonu kapanış etkinlikleri.
Planın tamamını PDF olarak indirebilir ya da doğrudan yazdırabilirsiniz (Ctrl+P) — yazdırma görünümü sadeleştirilmiştir.
Sık sorulanlar
7. Sınıf Yapay Zekâ Uygulamaları — I dersi kaç haftalık plana göre işleniyor?
Plan 42 hafta üzerinden kuruludur: 38 hafta ders, 4 hafta tatil. Ders haftada 2 saattir, yani yıl boyunca yaklaşık 76 ders saati eder.
7. Sınıf Yapay Zekâ Uygulamaları — I ilk hafta hangi konuyla başlıyor?
İlk ders haftası (8 – 12 Eylül 2025) Yapay Zekâya Giriş teması altında Yapay Zekâ Kavramı konusuyla başlar.
Bu derste kaç kazanım var?
Plan boyunca 38 kazanım ve 12 süreç bileşeni yer alır; bunlar 7 ünite/tema ve 18 konu başlığına dağılmıştır.
Plandaki tatil haftaları hangileri?
Takvimde Ara Tatil, Yarıyıl Tatili haftaları ders dışıdır; planda boş bırakılmış olarak görünür. Toplam 4 hafta bu şekildedir.
Bu planı olduğu gibi kullanabilir miyim?
Başlangıç noktası olarak evet, ancak yıllık planı zümreniz onaylar. Okulunuzun ders saati, tatil takvimi ve sınıfınızın hızı farklıysa haftaları kaydırmanız gerekir.
Yapay Zekâ Uygulamaları — I dersinin diğer sınıflardaki planı
7. Sınıf düzeyindeki diğer dersler
Afet Bilinci — IAfet Bilinci — IIAhlak ve Vatandaşlık Eğitimi — IAhlak ve Vatandaşlık Eğitimi — IIÇevre Eğitimi ve İklim DeğişikliğiÇinceDijital Sanatlar — IDijital Sanatlar — IIDüşünme EğitimiGeleneksel Sanatlar — IGeleneksel Sanatlar — IIGörgü Kuralları ve Nezaket — ITümü →
Not: 2025-2026 Eğitim Öğretim Yılı tamamlandı. Bu sayfa arşiv değeriyle açık kalıyor; yeni yılın planı yayımlandığında buradan erişebileceksiniz.
Aynı planı telefonda taşımak
Planın tamamı bu sayfada ve PDF olarak indirilebiliyor — üyelik yok, kilit yok. DersTakip uygulaması bunun üstüne şunları ekler:
- Doğru haftadan açılır. Uygulama plan takvimine bakıp bugünün haftasına kendisi gider; hafta aramakla uğraşmazsınız.
- Haftalara not düşersiniz. "Bu hafta 2 saat kaydık", "telafi gerekiyor" gibi notlar haftanın altında kalır.
- Derslerinizi favorilere alırsınız. Girdiğiniz 4-5 ders, her açılışta ilk ekranda olur.
- Düzenlenebilir Word (.docx). Sitedeki PDF baskıya hazırdır; zümrede üzerinde oynayacağınız .docx dosyasını uygulama üretir.
- Tüm sınıflarda kazanım araması yaparsınız. Bir kazanımın hangi sınıfın hangi haftasında geçtiğini aratabilirsiniz.
Uygulamada bu bölümün adı Kazanımlar. Ücretsizdir; planları görmek için ödeme gerekmez.